15–18 yaş
15–18 Yaş AI Destekli Ürün Geliştirme Kursu
Katılımcılar AI coding araçlarını kontrolsüzce değil; ürün düşüncesi, kod okuryazarlığı, test ve güvenlik disipliniyle kullanır.
Veliler için kısa açıklama
Neden AI destekli kodlama?
Yalnızca klasik yöntemlerle kod yazma dönemi kapanıyor. AI artık kod üretebiliyor; geleceğin becerisi doğru problemi tanımlamak, AI’ı yönlendirmek, üretilen kodu anlamak, test etmek ve güvenli bir ürüne dönüştürmek. Bu program gence sadece kod yazmayı değil, AI ile bilinçli biçimde ürün geliştirmeyi öğretir.
Eğitmen
Onur Altınsoy ile doğrudan, uygulamalı eğitim
Onur Altınsoy, yazılım sektöründe 15 yıllık deneyime sahiptir. Karbel Holding ve iLab Holding çatısı altında toplam 10 yıl Yazılım Uzmanı olarak görev almış; ardından iLab Holding’de 5 yıl Yazılım Direktörü olarak teknik ekiplerin ve dijital ürün süreçlerinin yönetimini üstlenmiştir.
- 15 yıllık yazılım ve ürün geliştirme deneyimi
- Karbel Holding ve iLab Holding çatısı altında 10 yıl Yazılım Uzmanlığı
- iLab Holding’de 5 yıl Yazılım Direktörlüğü ve ekip yönetimi
Program çıktıları
Portföye eklenebilecek çalışan bir ürün
Ürün düşüncesi
Bir problemi, hedef kullanıcıyı ve minimum ürün kapsamını tanımlar.
AI destekli geliştirme
Coding agent kullanır; üretilen kodu okur, yönlendirir ve gerektiğinde düzeltir.
Teknik temel
Frontend, API, veri, auth, GitHub ve deployment akışını deneyimler.
Portföy ve sunum
Canlı ürünü, kaynak kodunu ve ürün kararlarını final demo gününde sunar.
4 haftalık müfredat
Fikri doğrula, geliştir, test et ve yayınla
- 01
Problem ve ürün kapsamı
Kullanıcı ihtiyacı, değer önerisi ve uygulanabilir MVP tanımı.
- 02
Arayüz ve kullanıcı akışı
Ekranlar, component mantığı ve kullanılabilir ürün akışı.
- 03
AI coding agent ve kod okuryazarlığı
Bağlam verme, görev parçalama, kod inceleme ve sürüm kontrolü.
- 04
Frontend geliştirme
Responsive arayüz, durum yönetimi ve kullanıcı etkileşimleri.
- 05
API ve veri
Harici servisler, veri akışı ve temel veri saklama yaklaşımı.
- 06
Auth ve güvenlik
Kimlik doğrulama, gizli anahtarlar, izinler ve güvenli AI kullanımı.
- 07
Test ve deploy
Debugging, edge case kontrolü, performans ve canlıya alma.
- 08
Portföy ve demo day
README, ürün anlatısı, canlı demo ve sonraki geliştirme yol haritası.
Eğitim modeli
Teori kısa, üretim süresi uzun
- Her hafta ürünün çalışan bir bölümü
- Canlı kod ve ekran paylaşımı
- Kod ve ürün geri bildirimi
- GitHub, deploy ve portföy desteği
Program seçenekleri
Grup eğitimi veya birebir mentorluk
10 kişilik grup
Takım enerjisi, akran geri bildirimi ve yapılandırılmış haftalık teslimler.
- 6 canlı ders
- Haftalık ürün teslimleri
- Kod ve ürün incelemesi
- Demo day ve portföy çıktısı
Birebir mentorluk
Kişisel hedefe göre ürün kapsamı, teknik yönlendirme ve esnek tempo.
- 6 birebir görüşme
- Kişisel ürün yol haritası
- Seans arası geri bildirim
- GitHub ve deploy desteği
Harici ücretli AI araçları programa dahil değildir; zorunlu araçlar görüşmede açıkça paylaşılır.
Sorumlu geliştirme
AI üretir, öğrenci doğrular
Her teknik kararda veri gizliliği, kaynak kontrolü, güvenlik, lisans ve AI çıktısının doğrulanması ele alınır.
Sık sorulan sorular
Programa başlamadan önce
Kodlama deneyimi gerekli mi?
Zorunlu değildir. Temel deneyimi olan öğrenciler daha kapsamlı proje seçebilir; seviye tanışma görüşmesinde belirlenir.
Program sonunda ne üretilecek?
Her öğrenci kendi fikrine göre çalışan, yayınlanmış ve GitHub üzerinden sunulabilen bir dijital ürün tamamlar.
Hangi araçlar kullanılacak?
Modern bir kod editörü, GitHub, deployment servisi ve yaşa/hesap koşullarına uygun AI araçları kullanılır.
Üniversite portföyüne eklenebilir mi?
Evet. Program README, canlı demo ve ürün hikâyesiyle anlatılabilir bir portföy çıktısına odaklanır.
Proje fikrini ve hedefini birlikte netleştirelim
Ücretsiz tanışma görüşmesinde seviyeyi, ürün fikrini ve grup ya da birebir formatını değerlendirelim.